Informácie

Sú prechody medzi rôznymi stavmi mozgových frekvencií ľahko viditeľné na EEG?

Sú prechody medzi rôznymi stavmi mozgových frekvencií ľahko viditeľné na EEG?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Sú prechody medzi rôznymi stavmi mozgových frekvencií: Gamma do Beta, Beta do Alfa, Theta do Delta atď. ľahko rozlíšiteľné na EEG? Ako rýchlo môže mozog prejsť medzi ktorýmkoľvek z týchto stavov?


Delta/theta/alfa/beta/gama sa nelíšia štátov a tak nedochádza k žiadnym zmenám „medzi nimi“. Toto sú výrazy používané na označenie rôznych pásiem frekvenčného spektra. Každé EEG má energiu vo všetkých týchto pásmach. Stav mozgu sa môže meniť / merať relatívnymi zmenami v rôznych pásmach (buď vo vzájomnom vzťahu, alebo v absolútnych zmenách výkonu v priebehu času), ale v každom pásme je vždy určitá energia.

Tu je niekoľko príkladov spektier z rôznych stavov mozgu (štádiá spánku a stavy anestézie) v rôznych oblastiach mozgu:

(od Banks, M. I., Krause, B. M., Endemann, C. M., Campbell, D. I., Kovach, C. K., Dyken, M. E.,... & Nourski, K. V. (2020). Kortikálna funkčná konektivita indexuje stav vzrušenia počas spánku a anestézie. NeuroImage, 211, 116627. Zverejnenie: Som autorom tohto článku)

WS a WA označujú "bdenie" v experimentoch so spánkom a anestéziou; N1, N2 a REM sú štádiá spánku. S označuje sedáciu v anestézii - subjekty môžu stále reagovať na príkazy a U označuje nereagujúce osoby v anestézii. Tieto v skutočnosti nie sú z EEG, ale z elektrokortikografie, kde sú elektródy umiestnené priamo na mozgu, niekedy nazývané iEEG, ale existuje veľa podobností s EEG.

Môžete vidieť, že vo všetkých mozgových stavoch je energia vo všetkých frekvenčných pásmach (identifikovaná gréckymi písmenami), ale dochádza k zmenám so stavom. Napríklad delta má väčšiu silu počas spánku N2 v mozgu. Trénované oko by to tiež mohlo ľahko zachytiť v signáli EEG v časovej oblasti, ale je oveľa jednoduchšie previesť na frekvenčnú doménu, ako na tomto obrázku.

Všimnete si, že energia klesá so zvyšujúcou sa frekvenciou. To je normálne a je to typické pre prirodzené frekvenčné spektrá s určitými vlastnosťami, pozri Ružový šum; je zriedkavé mať niekedy v pásme delta menší výkon ako napríklad v akomkoľvek inom pásme. Tiež uvidíte, že väčšinou sa spektrá postupne menia: v spektre je málo vrcholov a môže byť trochu zavádzajúce odkazovať na energiu v konkrétnom pásme alebo porovnávať medzi pásmami, keď tam vrchol nie je. Niektoré výnimky sú, že v pásme alfa je zvyčajne vrchol pre ľudí, najmä so zatvorenými očami. Hippokampus má tendenciu vytvárať rytmy v pásme theta a hlodavce majú v porovnaní so zvyškom kôry veľmi veľký hipokampus, takže u hlodavcov často uvidíte vrchol theta, najmä počas pohybu.

Nakoniec, tieto rozdiely EEG pravdepodobne nie sú najlepším spôsobom na rozlíšenie medzi rôznymi stavmi mozgu. Existuje mnoho ďalších opatrení, ktoré sa zdajú byť lepšie. Vo zvyšku článku, z ktorého som prevzal toto číslo, sme s kolegami použili špecifické opatrenie nazývané vážený index fázového oneskorenia, ktoré robí oveľa lepšiu prácu pri rozlišovaní medzi domnelými vedomými a nevedomými stavmi.


5 typov frekvencií mozgových vĺn: Gamma, Beta, Alfa, Theta, Delta

Je dôležité vedieť, že všetci ľudia vykazujú päť rôznych typov elektrických vzorcov alebo “mozgových vĺn” cez kôru. Mozgové vlny možno pozorovať pomocou EEG (alebo “elektroencefalografu”) – nástroja, ktorý umožňuje výskumníkom zaznamenávať vzory mozgových vĺn. Každá mozgová vlna má svoj účel a pomáha nám slúžiť pri optimálnom duševnom fungovaní.

Schopnosť nášho mozgu stať sa flexibilným a/alebo prejsť rôznymi frekvenciami mozgových vĺn zohráva veľkú úlohu v tom, ako úspešní sme pri zvládaní stresu, sústredení sa na úlohy a dobrom spánku. Ak je jeden z piatich typov mozgových vĺn v našom mozgu buď nadprodukovaný a/alebo nedostatočne, môže to spôsobiť problémy. Z tohto dôvodu je dôležité pochopiť, že neexistuje žiadna mozgová vlna, ktorá by bola “lepšia” alebo viac “optimálna” ako ostatné.

Každá slúži na to, aby nám pomohla vyrovnať sa s rôznymi situáciami – či už nám má pomôcť spracovať a naučiť sa nové informácie, alebo nám pomôže upokojiť sa po dlhom stresujúcom dni. Päť mozgových vĺn v poradí od najvyššej frekvencie po najnižšiu je nasledovných: gama, beta, alfa, theta a delta.


Hypnotické stavy sú spojené so zvýšenou aktivitou theta vlny. Hypnoticky citliví účastníci tiež vykazujú asymetriu hemisférických beta vĺn, ale necitliví účastníci nie (Sabourin, Cutcomb, Crawford a Pribram, 1990).

  • Sabourin, M. E., Cutcomb, S. D., Crawford, H. J., & Pribram, K. (1990). EEG koreláty hypnotickej náchylnosti a hypnotického tranzu: Spektrálna analýza a koherencia. International Journal of Psychophysiology, 10(2), 125-142.

Študujem hypnoterapiu na univerzite a toto som sa naučil.

Počas indukčných štádií hypnózy sa telo stále viac uvoľňuje a mozog vstupuje do meniacich sa úrovní vzoru mozgových vĺn. Existuje päť frekvencií mozgových vĺn, avšak pri pohľade na hypnózu existujú štyri hlavné rôzne vzory mozgových vĺn. Ide o vzor vlny beta, vzor vlny alfa, vzor vlny Theta a vzor vlny delta merané pomocou EEG (elektroencefalografu).

V plne zaujatom a sústredenom stave mozog ukáže vzor beta vĺn, ktorý je od 15 do 40 cyklov za sekundu.

V pokojnom stave bude mozog vykazovať vzor vlny alfa, ktorý je od 9 do 14 cyklov za sekundu

V hlbšom stave hypnózy, podobnom snívaniu a niektorým meditačným stavom, mozog vykazuje vlnový vzor Theta, ktorý je od 4 do 8 cyklov za sekundu.

A v najhlbšom stave hypnózy mozog vykazuje delta vlnový vzor, ​​ktorý je od 1 do 4 cyklov za sekundu a je spojený s hlbokým spánkom bez snov. Čím hlbší spánok, tým vyššie množstvo delta vĺn.

Ďalšou frekvenciou mozgových vĺn je Gamma (40Hz - 70Hz) spojená so Spracovaním rôznych obsluhovaných podnetov (zrakové, sluchové, dotykové) a zoskupovaním rôznych znakov daného podnetu, najmä vizuálneho, do súvislého celku.

Dôležitým bodom je, že neexistuje nič také ako „gama stav“ mysle. Gama vlny zohrávajú v mozgu do značnej miery podpornú – aj keď integrálnu – úlohu. Z hľadiska EEG budú prítomné väčšinou, keď je subjekt bdelý, ale vždy budú podporované inými vlnami v rozsahu beta, alfa, theta alebo delta.

Vzorce mozgových vĺn sa menia postupne. To znamená, že sa neprepne okamžite z povedzme 27 Hz (27 cyklov za sekundu - Beta Waves) na 2 Hz (2 cykly za sekundu - Delta Waves). Frekvencia mozgových vĺn sa postupne znižuje a zvyšuje podľa potreby. Rýchlosť postupnej zmeny frekvencie mozgových vĺn však môže byť rýchla alebo pomalá v závislosti od jednotlivca a schopností hypnoterapeuta. Počas reorientácie sa vzory mozgových vĺn budú postupne zvyšovať smerom k beta vlnám, čím sa klient vráti späť do plného stavu vedomia.

Všetky vyššie uvedené frekvencie mozgových vĺn sú normálne prítomné v mozgu spoločne. Dominantná frekvencia v EEG vzorci však určuje to, čo sa bude nazývať aktuálny stav mozgu. Ak je amplitúda frekvencií rozsahu alfa najvyššia, potom sa hovorí, že mozog je v štádiu alfa. Všimnite si, že stále existujú iné frekvencie a nie je možné uviesť žiadnu „presnú frekvenciu, na ktorej váš mozog pracuje“. Na účely zjednodušenia sa však často predpokladá, že takáto jediná frekvencia existuje.

Vo všeobecnosti sme zvyknutí používať beta mozgový rytmus. Keď znížime mozgový rytmus na alfa, dostaneme sa do ideálnej kondície na to, aby sme sa učili nové informácie, uchovávali si fakty, plnili komplikované úlohy, učili sa jazyky a analyzovali zložité situácie atď. Meditácie, relaxačné cvičenia a aktivity, ktoré umožňujú pocit pokoja, povoliť aj tento alfa stav. Považuje sa za neoddeliteľnú súčasť relaxačného procesu pred spaním. Alfa frekvenčné pásmo bolo rozsiahle študované pri meditáciách rôznych druhov (ako Zen, TM atď.) a takmer vo všetkých prípadoch bolo počas meditácie zaznamenané zvýšenie alfa vĺn.

Zdá sa, že v stave Theta spojenom so snami, hlbokou meditáciou, spánkom a hypnózou je to spojené s krátkodobou pamäťou. Je to stav somnolencie so zníženým vedomím. Stav theta je opísaný výskumníkmi v oblasti spánku ako spánok fázy 1 alebo stav súmraku. V tomto stave subjekty prechádzajú z bdelého alfa stavu do stavu theta, v ktorom strácajú zmysel pre ležanie v posteli, hoci sú stále bdelé.

Subjekty sa dajú ľahko prebudiť z tejto fázy spánku a má veľa zaujímavých vlastností. Na krátky čas, keď v noci ležíme v posteli, nie sme ani úplne bdelí, ani ešte spíme, prechádzame cez súmrakú duševnú zónu ako v stave zasnívania. Mnoho ľudí si toto ospalé štádium spája s halucinačnými obrazmi, prchavejšími a nesúvislejšími ako sny, a porovnávajú ho s prezeraním zrýchlenej, trhanej série fotografických diapozitívov. Množstvo umelcov a vedcov pripísalo obrazom tohto stavu súmraku kreatívne riešenia a inšpiráciu pre ich prácu.

Zdá sa, že meditačné stavy spojené so zvýšenou prítomnosťou delta vĺn sa vyskytujú väčšinou u veľmi skúsených praktizujúcich, možno preto, že vstúpiť do delta stavu a súčasne udržať vedomie je nesmierne ťažké.

Existuje naozaj pekný a nedávny prehľad o súčasnom stave výskumu týkajúceho sa hypnózy, ktorý tu tiež cituje zdroj inej odpovede). Budem tu citovať časť o EEG štúdiách, ale odporúčam prečítať si celý článok (ak nemáte prístup k článku, pravdepodobne vám pomôže sci-hub).

3.1. EEG spektrum

Historicky najpopulárnejším prístupom k pochopeniu nervových substrátov hypnózy bolo skúmanie EEG korelátov hypnotizovateľnosti a zmien v EEG spektre, ku ktorým dochádza pri indukcii hypnózy (napr. Lee et al., 2007 pre komplexný zoznam štúdií, pozri Hinterberger a kol., 2011 Vaitl a kol., 2005). Mnohé z týchto štúdií boli „rybárske expedície“ vedené v nádeji, že prinesú zaujímavé výsledky, a nie testy špecifických hypotéz o povahe alebo mieste elektrokortikálnych zmien spojených s hypnózou. Napriek tomu neboli vždy bez nejakého teoretického zdôvodnenia, akokoľvek slabého. Napríklad koncom 60-tych rokov minulého storočia sa predpokladalo, že hypnotizovateľnosť a hypnóza sú spojené so zvýšenou hustotou alfa aktivity v EEG – hypotéza, ktorá čerpala silu z prvých správ o zvýšenej hustote alfa v meditácii zenu a jogy, ako aj v meditácii- ako skúsenosti, o ktorých sa kedysi myslelo, že ich produkuje EEG alfa biofeedback. Podobné úvahy, ako aj špekulácie týkajúce sa relevantnosti 40-Hz aktivity pre sústredené vzrušenie, percepčnú väzbu a vedomie samotné, podnietili skúmanie gama pásma EEG (DePascalis, 1999, 2007). Napokon, spôsobom, ktorý pripomína analógiu hypnózy a spánku z 19. storočia, asociácia medzi aktivitou theta a hypnagogickými obrazmi viedla niektorých výskumníkov k tomu, aby sa zamerali na túto časť spektra EEG (Sabourin et al., 1990 Williams a Gruzelier, 2001). .

Najdôkladnejšiu z týchto štúdií opísali Ray et al., ktorí využili pokročilú technológiu EEG na skúmanie aktivity alfa, beta a theta zaznamenanej oddelene od frontálnych, temporálnych, parietálnych a okcipitálnych miest ľavej a pravej hemisféry v hypnotizovateľných a necitliví vysokoškolskí študenti a študentky pred a po hypnotickej indukcii (Graffin et al., 1995 Ray, 1997). Ako si možno predstaviť, vzhľadom na dizajn 3 × 4 × 2 × 2 × 2 × 2 boli výsledky tohto experimentu pomerne zložité. Analýza základných rozdielov pred hypnotickou indukciou odhalila vyššiu silu theta u hypnotizovateľných v porovnaní s necitlivými subjektmi, najmä vo frontálnych a časových oblastiach. Hypnotizovateľné subjekty vykazovali väčšiu pokojovú alfa aktivitu iba v časovej oblasti. Indukcia hypnózy znížila aktivitu theta u hypnotizovateľných subjektov, zatiaľ čo ju zvýšila medzi necitlivými, najmä v parietálnych a okcipitálnych oblastiach. Aktivita alfa sa vo všeobecnosti zvýšila na všetkých miestach u všetkých subjektov, čo je v súlade so zvýšenou relaxáciou a znížením zrakovej aktivity. Graffin a kol. interpretovali zmeny v theta ako indikátor zvýšenej koncentrácie medzi hypnotizovateľnými subjektmi, ale skutočnosť, že aktivita theta sa znížila u hypnotizovateľných subjektov a zvýšila sa u necitlivých subjektov, naznačuje, že po indukcii hypnózy boli obe skupiny subjektov skutočne vo veľmi podobných kortikálnych stavoch.

Povedal by som, že zhrnutie je: Je to zložité.

Výborné postrehy. Prečítajte si môj článok online Sen ako posthypnotický príkaz Tu je abstrakt Posthypnotický príkaz sa vydáva v hlbokej hypnóze, keď sú mozgové vlny subjektu v režime theta 4-7 cyklov za sekundu. Toto je rovnaká frekvencia, akú má snový stav. Naznačuje, že snívanie a hlboká hypnóza sú rovnocenné stavy. Slovo hypnóza, čo znamená stav spánku, naznačuje, že starovekí ľudia rozumeli tejto rovnocennosti. Keď je subjektu v hlbokej hypnóze prikázané vykonať určitú úlohu v danom čase po „prebudení“, subjekt tak urobí presne v určenom čase. Keď sa ho spýtate na dôvod svojho konania, odpoveď nebude nikdy správna, pretože v hypnóze ho hypnotizér požiadal, aby na príkaz zabudol. Ale subjekt bude mať určite dokonale racionálne vysvetlenie bez ohľadu na to, aký absurdný mohol byť príkaz. To je presne ten prípad, keď sme požiadaní o vysvetlenie akejkoľvek činnosti, ktorú sme vykonali. Ak je moja hypotéza správna, naša odpoveď na rovnakú otázku je rovnako nesprávna, ale dokonale racionálna. V skutočnosti, hoci netušíme, kde vzniká naša motivácia a odkiaľ pochádzajú naše nápady, sme v rovnakej pozícii temnoty ako hypnotizovaný subjekt. Môj výskum v snoch ma presvedčil, že sny sú zdrojom našej inšpirácie a motivácie. Dôkazy o tom pochádzajú od kreatívnych ľudí, ktorí dostali nápady zo svojich snov alebo im boli predložené riešenia ich problémov. Slávne vedecké objavy urobili pomocou snov napríklad Thomas Edison, Kekulé, Otto Loewi a Elijah Howe. Medzi mužmi tvorivého písania vyniká Robert Louis Stevenson, ktorý zámerne využil svoje sny, aby mu poskytol nové zápletky pre príbehy. Ale tiež tušil, že brúsenie a prepracovanie jeho vysnívaných zápletiek za neho urobili aj jeho noční „Brownies and Little People“. Rovnako ako posthypnotická sugescia, aj sen má časové zariadenie, ktoré určuje, kedy sa má sen alebo jeho časť prejaviť v čase bdenia. Snáď najpresvedčivejším dôkazom je dvadsaťročná nočná mora Michaela Barnsleyho, ktorá ho posmievala, aby dal do poriadku drôty matrice. Keďže nemal potuchy o tom, čo má matrica robiť, prirodzene nedokázal vyriešiť problém, ktorý mu bol nastolený. Nočná mora prestala až po stretnutí s Benoitom Mandelbrotom, ktorý dovtedy vynašiel počítačový program pre fraktálnu matematiku, program, ktorý poskytol všetky potrebné informácie, aby Barnsley pochopil sen, ktorý ukončil nočné mory tým, že mu poskytol riešenie zmätených drôtov snová matrica. Tento sen mu dal obvody, ktoré viedli k vynálezu softvéru na kompresiu obrazu. Vlhký sen, ktorý sa objavuje na konci noci snov a je zvýšeným sexuálnym stavom, naznačeným rannou erekciou, ukazuje, že sexuálny obsah sna núti snívajúceho, ktorý je dovtedy bez nočných svalových inhibítorov, aby zahrať to. To nás vedie k domnienke, že sexuálny aspekt sna má tendenciu prejavovať sa v deň snov. Dôkladné skúmanie tejto okolnosti ukázalo, že záver je správny. To ma viedlo k vymysleniu testu sily sna, ktorý nás prinúti uskutočniť jeho obsah. Zahŕňa interpretáciu sexuálneho významu sna a predpovedanie na základe toho. Zodpovedajúce prejavy potvrdzujú moju teóriu. Podporu v mojom názore, že sny boli posthypnotické príkazy, som našiel v experimentoch profesora Libeta, ktorý zistil, že naše rozhodnutia sa robili nevedome až pol sekundy predtým, ako sme si ich uvedomili. Ukazujú, že naše rozhodnutia sa robia nevedome. Neexistuje lepšie vysvetlenie tohto procesu ako sen. Stručne povedané, subjekty testované Libetom by si experimenty vysnívali vopred, čím by im poskytli vhodnú pamäť snov. To bolo to, čo určilo nevedomé voľby experimentátorov, registrovali sa pol sekundy predtým, ako sa stali vedomými skutočnosťami. Somnambulista poskytuje ďalší faktor, ktorý podporuje hypotézu, že sny sú posthypnotické príkazy. Rovnako ako mokrý snívač je v stave zníženej svalovej inhibície, a preto môže slobodne plniť svoje sny. Uvedomujem si, že existuje značná kontroverzia, pokiaľ ide o príčiny námesačnosti. Ale rozdiel medzi mokrým snom a somnambulistom je minimálny. Skutočne, prečo by bol snový stav obmedzený svalovou inhibíciou, ak by to nebolo preto, aby sa zabránilo tomu, čo snívajúci prežíva? Je zrejmé, že somnambulizmus je najnázornejším prípadom toho, že sny sú posthypnotické príkazy. Niet pochýb o tom, že sen je do značnej miery posthypnotický príkaz, ktorý signalizuje, že náš život je v rukách Majstra Hypnotizéra s nekonečnou kapacitou.

Zdá sa však, že aktivita v mozgu sa zmenila. Najpozoruhodnejšie údaje pochádzajú z elektroencefalografov (EEG), meraní elektrickej aktivity mozgu. Rozsiahly výskum EEG ukázal, že mozgy produkujú rôzne mozgové vlny, rytmy elektrického napätia, v závislosti od ich duševného stavu. Hlboký spánok má iný rytmus ako napríklad snívanie a plná bdelosť má iný rytmus ako relaxácia.

V niektorých štúdiách EEG od subjektov v hypnóze preukázali zosilnenie vĺn s nižšou frekvenciou spojených so snívaním a spánkom a pokles vĺn s vyššou frekvenciou spojených s úplnou bdelosťou. Informácie z mozgových vĺn nie sú definitívnym ukazovateľom toho, ako myseľ funguje, ale tento vzorec zodpovedá hypotéze, že vedomá myseľ počas hypnózy ustúpi a podvedomá myseľ prevezme aktívnejšiu úlohu.

Výskumníci tiež študovali vzory v mozgovej kôre, ktoré sa vyskytujú počas hypnózy. V týchto štúdiách hypnotickí jedinci vykazovali zníženú aktivitu v ľavej hemisfére mozgovej kôry, zatiaľ čo aktivita v pravej hemisfére sa často zvýšila. Neurológovia veria, že ľavá hemisféra kôry je logickým riadiacim centrom mozgu, ktorý funguje na základe dedukcie, uvažovania a konvencií. Pravá hemisféra naopak ovláda predstavivosť a kreativitu. Zníženie aktivity ľavej hemisféry zodpovedá hypotéze, že hypnóza potláča inhibičný vplyv vedomej mysle. Naopak, zvýšenie aktivity pravého mozgu podporuje myšlienku, že vládne kreatívne, impulzívne podvedomie. V žiadnom prípade to nie je presvedčivý dôkaz, ale dáva dôveru myšlienke, že hypnóza otvára podvedomie.

Či už je hypnóza skutočne fyziologickým javom alebo nie, milióny ľudí praktizujú hypnózu pravidelne a milióny subjektov uvádzajú, že na nich fungovala. V ďalšej časti sa pozrieme na najbežnejšie spôsoby navodenia hypnotického tranzu.


NREM fáza 1

Prvá fáza spánkového cyklu je prechodné obdobie medzi bdelosťou a spánkom.

Ak niekoho počas tejto fázy zobudíte, môže hlásiť, že v skutočnosti nespal.

  • Váš mozog sa spomaľuje
  • Spolu s tým sa spomaľuje váš tlkot srdca, pohyby očí a dýchanie
  • Vaše telo sa uvoľní a vaše svaly môžu trhať

Toto krátke obdobie spánku trvá asi päť až 10 minút. V tomto čase je mozog stále dosť aktívny a produkuje vlny theta s vysokou amplitúdou, čo sú pomalé mozgové vlny vyskytujúce sa väčšinou v prednom laloku mozgu.


3. Theta mozgové vlny

Tieto vlny sú prítomné vo frekvenčnom rozsahu od 3 Hz do 8 Hz a ponúkajú stav ospalosti so zníženým vedomím, ľahký spánok alebo extrémnu relaxáciu. Theta je tiež veľmi vnímavý duševný stav, ktorý sa ukázal ako užitočný pri hypnoterapii, ako aj pri autohypnóze pomocou zaznamenaných afirmácií a návrhov. 3

Výhody Theta mozgových vĺn

  • Zlepšené fyzické uzdravenie
  • Nástup spánku a pokojnejší spánok
  • Uvoľňuje prospešné hormóny súvisiace so zdravím a dlhovekosťou
  • Znížte duševnú únavu
  • Zníženie úzkosti a stresu

Ako binaurálne údery ovplyvňujú váš mozog – a ako nie

Tlkot je nízky a stabilný, ale všetko je to len v mojej hlave. Zdá sa to pozoruhodné &ndash až na to, že počujem rytmus zo slúchadiel. Namiesto toho to cítim v strede svojho mozgu.

Binaurálne rytmy sú ako optické ilúzie pre zvuky. Keď vaše ľavé ucho počuje mierne odlišný tón ako pravé ucho, vnímate rytmus, ktorý nie je prítomný v hudbe, ktorú počúvate. Tieto binaurálne rytmy (z latinčiny „s oboma ušami“) boli predávané ako „digitálne drogy“, ktoré majú rôzne účinky od zlepšenia spánku až po zlepšenie vašej pamäti.

Napríklad nedávno farmaceutická spoločnosť Bayer, výrobca Aspirinu, umiestnil na svoju rakúsku webovú stránku sedem súborov binaurálnych rytmov. Myšlienka: tým, že sa uvoľníte, vás údery môžu dostať do uvoľneného stavu, čo môže zmierniť bolesti hlavy. Ale nie je ani zďaleka isté, či táto myšlienka &ndash a mnohé ďalšie o binaurálnych beatoch &ndash platia.

Vnímanie binaurálneho rytmu
Vezmime si reproduktor. Budeme hrať dve sínusové vlny, jednu s frekvenciou 440 Hertzov (cykly za sekundu) a jednu s frekvenciou 446 Hertzov. Zvuk sa šíri do vášho ucha a tieto dve vlny sa navzájom ovplyvňujú, buď sa navzájom rušia, alebo sa navzájom zosilňujú. Zvuk sa periodicky zosilňuje a slabne: toto sa nazýva úder, konkrétne a monofónny rytmus.

Pridané dve vlny rôznych frekvencií (červený a modrý signál) na vytvorenie tretieho signálu (spodný panel, ružový). Tento nový signál obsahuje rytmus 6 Hz (napr. rytmus 6 cyklov za sekundu). Červené a modré signály a tiež sa zobrazujú za novým signálom.

Frekvencia úderov sa rovná rozdielom vo frekvencii medzi dvoma pôvodnými sínusovými vlnami &ndash v tomto prípade 6 Hz.

Teraz si vezmime súpravu slúchadiel. Rozdelíme obe vlny a prehráme sínusovú vlnu 440 Hertzov vo vašom ľavom uchu a sínusovú vlnu 446 Hertzov v pravom uchu. Čo počuješ?

Opäť budete počuť úder 6 Hertzov. Ale teraz nie je priestor na fyzickú interakciu dvoch vĺn a všetko je vo vašej hlave. Zatiaľ čo pri počúvaní oboma ušami možno počuť monofónne údery, na ich vnímanie stačí jedno ucho (preto &ldquomonaurálne&rdquo z latinskej frázy &ldquos one ear&rdquo). Binaurálne rytmy však možno vnímať iba oboma ušami, preto ich názov pochádza z výrazu „oboma ušami“. Líšia sa aj v tom, ako ich vnímate: monofónne údery pulzujú od veľmi hlasných po tiché, zatiaľ čo binaurálne údery len mierne menia hlasitosť.

Stále nevieme s istotou, ktoré oblasti mozgu sa podieľajú na vytváraní binaurálneho vnímania rytmu. Jednou z takýchto oblastí môže byť časť mozgu nazývaná horné olivárne jadro, ale to ešte nie je isté.

    • Ukážkový klip binaurálneho rytmuBinaurálny-Beat-Clip 1.mp3 (Upozornenie: Ak trpíte akýmkoľvek neurologickým ochorením alebo ste prekonali mŕtvicu, pred počúvaním binaurálnych rytmov sa poraďte so svojím lekárom.)

    Heinrich Wilhelm Dove, nemecký experimentátor, prvýkrát objavil binaurálne rytmy v roku 1839. Veľa z toho, čo vieme o binaurálnych rytmoch, pochádza z článku Geralda Ostera, publikovaného v Scientific American v roku 1973. Oster si predstavoval binaurálne rytmy ako nástroj vo výskume a medicíne, čo umožňuje výskumníkom skúmať neurónový základ sluchu.

    Možno by bol prekvapený, keby si rýchlo vyhľadal Google, aby zistil, na čo sa dnes používajú binaurálne rytmy. Celé odvetvie bolo postavené na ilúzii (ako vidíme), že binaurálne rytmy zlepšujú vašu pohodu. Tieto tvrdenia siahajú od pomoci pri meditácii, zvyšovaní IQ, relaxácii a spánku, podpore kreativity, znižovaní úzkosti až po aktiváciu samoliečebných schopností.

    V septembri farmaceutická spoločnosť Bayer zverejnila na svojej rakúskej webovej stránke sedem skladieb binaurálnych rytmov. Webová stránka, prezentovaná pod názvom &ldquoGood Vibes for our brain &ndash powered by Aspirin&rdquo, navrhuje, aby binaurálne rytmy boli &ldquoa príjemným a jednoduchým spôsobom, ako napr. zmierniť bolesti hlavy prostredníctvom relaxácie&rdquo.

    &ldquoAle skutočne ovplyvňujú binaurálne rytmy mozgové vlny?&rdquo

    Bayer prezentuje skladby veľmi opatrne (zdôrazňujem): &ldquolow-frequency sound smieť ovplyvňujú mozgové vlny. [&hellip] Frekvencie medzi 8-14 Hertzami sa nazývajú alfa vlny a vyskytujú sa väčšinou v uvoľnenom stave. [&hellip] Výsledný rozdiel [frekvencia nášho tepu] je 10 Hertzov. Tým pádom alfa vlny by mal ktoré pomáhajú priviesť poslucháča do uvoľneného stavu. Príjemný a jednoduchý spôsob, ako napr. zmierniť bolesti hlavy prostredníctvom relaxácie.&rdquo

    Berte teda na vedomie, že Bayer Austria v skutočnosti netvrdí, že binaurálne rytmy pomáhajú pri bolestiach hlavy, len že vám môžu pomôcť uvoľniť sa. Poďme si však rozobrať jednotlivé časti ich vyhlásenia.

    Mozgové vlny a binaurálne rytmy
    Po prvé, mozgové vlny. Mozgové vlny sú nervové oscilácie viditeľné na EEG elektroencefalograme, čo je technika, ktorá umiestňuje elektródy na . nahrávanie. Stručne povedané, EEG odráža aktivitu mnohých neurónov a zaznamenáva sa neinvazívne z pokožky hlavy. Niekedy sú súčasne aktívne celé skupiny neurónov a na EEG to možno vidieť ako mozgové vlny. Rôzne frekvencie sú spojené s rôznymi úlohami alebo duševnými stavmi.

    Gamma vlny, ktoré oscilujú rýchlosťou 30-100 cyklov za sekundu, sú spojené s pamäťou a pozornosťou. Alfa vlny8-12 cyklov za sekundu (alebo Hertzov), sú spojené s nečinným, pokojným stavom. Keď máte zatvorené oči a odpočívate, vaše EEG sa pravdepodobne prejaví ako alfa vlny. Väčšina webových stránok, ktoré sa vám snažia predať „exkluzívne binaurálne rytmy“, vám povie, že ich rytmy ovplyvňujú vaše mozgové vlny, posúvajú ich na požadovanú frekvenciu, a tak navodzujú tento stav, napr. relaxáciu alebo pamäť. Ale skutočne ovplyvňujú binaurálne rytmy mozgové vlny?

    &ldquoMuži a ženy môžu vnímať binaurálne údery odlišne a vnímanie sa môže meniť počas menštruačného cyklu.&rdquo

    Jedným zo spôsobov, ako môžu binaurálne údery ovplyvniť mozgové vlny, je strhávanie. Strhávanie to znamená, že aktivita vášho EEG sa stane podobnou určitej frekvencii nastavenej vonkajším stimulom. Príkladom unášania sú opakované kliknutia: ak počujete kliknutia s určitou frekvenciou, váš EEG pravdepodobne ukáže vlny s rovnakou frekvenciou.

    Ďalším spôsobom, ako môžu binaurálne údery ovplyvniť vaše mozgové vlny, je cez fázová synchronizácia Koordinácia v čase medzi komponentmi systému ako napr. . Bolo navrhnuté, ale nie dôkladne testované, že sluchové údery zvyšujú synchronizáciu fázy mozgových vĺn v rôznych oblastiach mozgu.

    Jedna štúdia testovala účinok binaurálnych úderov na EEG rytmy pri epilepsii Porucha nervového systému, ktorá spôsobuje záchvaty v dôsledku abnorm. pacientov. V niektorých ťažko liečiteľných prípadoch epilepsie sú pacientom implantované elektródy, aby presne určili, kde v ich mozgu došlo k záchvatu Udalosť, ktorá je spojená s nekontrolovaným a nadmerným . začne (na zastavenie záchvatov je možné túto oblasť potom odstrániť). V tejto štúdii boli 10 pacientom s epilepsiou implantované intrakraniálne elektródy a vedci zaznamenali ich EEG reakciu na monofónne aj binaurálne údery, aby videli, ako údery ovplyvňujú mozgové vlny.

    Vedci zistili, že údery dokážu modulovať oscilácie a fázovú synchronizáciu. Ale pri binaurálnych úderoch väčšinou pozorovali pokles výkonu EEG a fázovej synchronizácie. To znamená, že pri frekvencii úderov sú slabšie mozgové vlny a fázy EEG v mozgu sú viac nesynchronizované. Až keď pacienti počúvali binaurálne údery 10 Hz a 40 Hz, výkon EEG sa zvýšil, t. j. na týchto frekvenciách boli silnejšie mozgové vlny. Toto strhávanie bolo predtým opísané pre 40 Hz binaurálne údery.

    Zmiznú však vaše bolesti hlavy vďaka binaurálnym rytmom? Môžete to otestovať na sebe, keď vás nabudúce bude bolieť hlava &ndash, ale veda hovorí: ešte to nevieme.

    Binaurálne rytmy nie sú digitálne drogy
    Mohlo by mať toto strhávanie skutočne vplyv na vašu pamäť, kreativitu alebo vnímanie bolesti? Pravdepodobne je najbezpečnejšie povedať, že porota je v tejto otázke stále mimo. Prehľad dostupnej literatúry z roku 2015 zhrnul niekoľko štúdií o vplyve binaurálnych úderov na pamäť, kreativitu, pozornosť, úzkosť, náladu a bdelosť. Autori dospeli k záveru, že pre väčšinu týchto aplikácií sú zistenia buď protichodné, alebo sú podložené iba jedinou štúdiou. Jediným konzistentným zistením bolo, že niekoľko štúdií uvádza, že binaurálna stimulácia rytmu znižuje úroveň úzkosti. Ako sa úzkosť znižuje, však ešte nie je pochopené.

    Jedna štúdia naznačila, že binaurálne údery môžu zvýšiť relaxáciu po cvičení. Avšak subjekty v tejto štúdii počúvali binaurálne rytmy v rozsahu theta, 4-7 Hertz. Iná štúdia uvádza, že účastníci štúdie subjektívne hodnotili bolesť nižšie po tom, čo počúvali binaurálne údery pri frekvenciách 8, 10 a 12 Hertzov, t. j. v rozsahu alfa. Takže aj keď neexistuje žiadny definitívny dôkaz, že binaurálne rytmy zvyšujú relaxáciu alebo znižujú bolesť, ďalší výskum môže túto myšlienku podporiť.

    A toto je problém výskumu binaurálnych rytmov &ndash stále nevieme, ako sa ilúzia binaurálnych úderov vytvára v našich mozgoch alebo ktoré mozgové siete sú nimi ovplyvnené. Keby sme to vedeli, experimentálne normy by sa dali harmonizovať a optimalizovať, aby sme presnejšie skúmali a hlásili účinky binaurálnych úderov. Protokoly sa medzi rôznymi štúdiami značne líšia a od toho, ktoré vlnové rozsahy sa testujú, ako dlho subjekty počúvajú údery a aké frekvencie pozadia sa používajú. To všetko môže ovplyvniť účinok binaurálnych úderov na mozgové vlny, náladu alebo bolesť, ale my to nevieme.

    Len niekoľko príkladov toho, aké zábavné sú tieto údery: starší ľudia dokážu rozpoznať údery v rozsahu gama, ale nie tak presne ako mladší ľudia. Muži a ženy môžu vnímať binaurálne údery odlišne a vnímanie sa môže meniť počas menštruačného cyklu. Given that we can&rsquot explain these observations, we need to properly understand binaural beats before we can probe their effect. And yes, music might help you relax, and this might improve your headache &ndash or mood, anxiety, creativity, or sleep. But will binaural beats make your headache go away? You can test it on yourself when your head hurts next &ndash but science says: we just don&rsquot know, yet.

    Referencie:

    Oster: Auditory beats in the brain. V: Scientific American. 1973 Oct 229(4):94-102

    Becher et al. Intracranial electroencephalography power and phase synchronization changes during monaural and binaural beat stimulation. Eur J Neurosci. 2015 Jan41(2):254-63

    Chaieb et al. Auditory Beat Stimulation and its Effects on Cognition and Mood States. Front Psychiatry. 2015 6: 70.

    Image by Kayleen Schreiber


    Predicting state transitions in brain dynamics through spectral difference of phase-space graphs

    Networks are naturally occurring phenomena that are studied across many disciplines. The topological features of a network can provide insight into the dynamics of a system as it evolves, and can be used to predict changes in state. The brain is a complex network whose temporal and spatial behavior can be measured using electroencephalography (EEG). This data can be reconstructed to form a family of graphs that represent the state of the brain over time, and the evolution of these graphs can be used to predict changes in brain states, such as the transition from preictal to ictal in patients with epilepsy. This research proposes objective indications of seizure onset observed from minimally invasive scalp EEG. The approach considers the brain as a complex nonlinear dynamical system whose state can be derived through time-delay embedding of the EEG data and characterized to determine change in brain dynamics related to the preictal state. This method targets phase-space graph spectra as biomarkers for seizure prediction, correlates historical degrees of change in spectra, and makes accurate prediction of seizure onset. A significant trend of normalized dissimilarity over time indicates a departure from the norm, and thus a change in state. Our methods show high sensitivity (90–100%) and specificity (90%) on 241 h of scalp EEG training data, and sensitivity and specificity of 70%–90% on test data. Moreover, the algorithm was capable of processing 12.7 min of data per second on an Intel Core i3 CPU in Matlab, showing that real-time analysis is viable.

    Toto je ukážka obsahu predplatného, ​​prístup cez vašu inštitúciu.


    Respiration Affects Rhythmic Brain Activity

    Lord Adrian was the first to report that “Normal breathing (without odor stimulation) produces a regular series of large potential waves in the pyriform area at each inspiration” (Adrian, 1942, p. 472). Years later, Fontanini et al. (2003) demonstrated that slow oscillations (ρ.5 Hz) in the olfactory bulb and piriform cortex correlated with respiration in anesthetized rats (Fontanini and Bower, 2006). Subsequent studies in anesthetized and awake rodents have shown that respiratory rhythms modulate the oscillations (υ Hz during anesthesia or quiet awake >5 Hz during active sniffing) in brain regions downstream to the olfactory system (e.g., orbitofrontal cortex, the prelimbic cortex, and the hippocampus Yanovsky et al., 2014 Lockmann et al., 2016 Biskamp et al., 2017 Liu et al., 2017 Kszeghy et al., 2018 Moberly et al., 2018 Rojas-Lno et al., 2018), and also structures that are not associated with the olfactory system (e.g., somatosensory, primary motor, and primary visual cortices Ito et al., 2014 Rojas-Lno et al., 2018 Tort et al., 2018b). The respiration-related oscillations selectively modulate the 80� Hz gamma frequency band, the power of which attenuates as it propagates away from the olfactory bulb to cortical structures (Zhong et al., 2017). These studies have been extended to the human brain showing that respiratory rhythms are locked to nasal, but not oral inhalation, suggesting that respiration modulates brain activity even though humans rely less on olfactory information compared with rodents (Zelano et al., 2016 Herrero et al., 2018 Perl et al., 2019). The respiration-related modulation of low frequency and gamma-band oscillations are often overlooked because respiration frequency overlaps with both low frequencies (1𠄴 Hz) and with theta frequency bands (Tort et al., 2018a). When respiration is monitored, it is possible to differentiate between the respiration and theta coupling of spiking activity of cortical and hippocampal neurons (Ito et al., 2014 Yanovsky et al., 2014 Nguyen Chi et al., 2016 Biskamp et al., 2017 Zhong et al., 2017). Together, these findings suggest that olfaction-related respiratory rhythms are present globally across the brain, that is, respiration modulates rhythmic activity in multiple cortical areas.

    One pathway that can generate respiration-related rhythms involves sensory signals generated in response to external nasal airflow that propagates to the cortex cez olfactory pathways (Figure 1D) and then reverberates within the recurrent connections of the cortical network itself (Bagur and Benchenane, 2018 Tort et al., 2018a). The nasal airflow drawn by breathing is necessary for these rhythms because these oscillations disappear once the nasal airway is bypassed using tracheotomy (Fontanini et al., 2003 Phillips et al., 2012 Ito et al., 2014 Yanovsky et al., 2014 Lockmann et al., 2016), and can be reinstated with rhythmic artificial nasal air puffs (Phillips et al., 2012 Lockmann et al., 2016). Furthermore, eliminating bulbar activity, surgically or chemically, strongly reduces respiration-related oscillations in brain regions downstream to the olfactory bulb while sparing other frequency bands (i.e., theta, gamma Phillips et al., 2012 Biskamp et al., 2017 Liu et al., 2017 Tantirigama et al., 2017).

    A different pathway that is often overlooked in the discussion of respiratory-related rhythms originates from the brainstem. The act of respiration itself generates sensory signals not only from the nasal epithelium as discussed earlier, but also from mechanoreceptors in the chest, skin, and muscles that are continually moved by respiration. Brain stem nuclei that manage breathing connect with the thalamus, where thalamic neurons fire in synchrony with respiration (Chen et al., 1992 Pattinson et al., 2009 Yang and Feldman, 2018). From the thalamus, these respiration-related signals echo to many brain regions that are involved in respiratory proprioception and the qualitative evaluation of respiration (e.g., diencephalon, limbic structures, and neocortex Chen et al., 1992 Davenport and Vovk, 2009). Recently, a loss-of-function study showed that silencing nucleus reuniens of the thalamus reduces the 2𠄵 Hz coherence between the prefrontal cortex and hippocampus without significantly affecting coherence for theta oscillation (Roy et al., 2017). Additionally, recent causal evidence shows that a set of neurons in the Pre-Botzinger complex can influence the brain-state. Manipulation of these neurons does not affect resting respiratory activity, however, it can dramatically change arousal or vigilance cez direct connections to noradrenergic neurons in the locus coeruleus (Yackle et al., 2017). As mentioned earlier, orexin/hypocretin neurons also target the pre-Bötzinger complex (Young et al., 2005), and are likely to coordinate with the noradrenergic system in the locus coeruleus. Given that the brainstem circuits managing respiration are ultimately setting the rhythm of respiration (Ramirez and Baertsch, 2018), and thus the rhythm of chest movement and entry of air into the nares, these circuits are likely to play a role in modulating brain state in collaboration with neuromodulatory pathways.


    Úvod

    Lateralization of brain functions appears as a key property of most vertebrates 1 as well as of invertebrates 2 . Despite species differences, some basic patterns of lateralization seem to exist in terms of attention, emotion 1 , or nature of the cognitive task performed 3,4,5 .

    The left hemisphere is supposed to be specialized in categorizing information and responds more to features that are invariant and repeated, while the right hemisphere responds more to novel events and the expression of intense emotional states such as aggression, escape behaviour and fear 3,6 . Functional brain asymmetry may be affected by age (napr. in humans: 7 , reproductive status (napr. in frogs: 8 ) and gender (napr. in humans: 9 ), and some authors suggest that brain lateralized responses could be modulated by the subject attentional state even at the level of a few seconds 10 .

    The relative generality of brain lateralization and the result on behavioural responses suggest that lateralization does provide individuals with advantages, such as increasing neural efficiency, by avoiding redundant neural circuitry 11 or preventing the initiation of conflicting behavioural responses 12 . Indeed, strongly lateralized individuals have been shown to have enhanced efficiency when performing dual tasks 13 and lateralization may enhance cognition in general 14 . For instance, Rogers 15 showed that vigilance while pecking at food was better in chicks with lateralization of visual processing than in chicks that were not so lateralized, in relation to a specialization of the right hemisphere for attention to details, and of the left hemisphere for categorization of stimuli. Advantages of brain asymmetry have been discussed in Vallortigara and Rogers (2005) 16 . For instance, stronger visual asymmetry in pigeons enhances success in visually guided foraging and hence, enhances survival 17 .

    According to Andrew and Watkins 18 , one basis for the evolution of lateralization would be attention, and it would have been of survival value to have a sustained attention on the target. In a study in European starling (Sturnus vulgaris), George a kol. 19 showed that the proportion of responsive neuronal sites of birds’ brain (in the integrative part of the song system: HVC) in response to species-specific song elements was higher in the right hemisphere when the birds were awake, whereas no such lateralization was observed when the birds were anesthetized. Authors proposed that given that attention is related to wakefulness, attention processes actually underlie lateralization.

    Amongst vertebrates, horses are especially interesting as they have laterally placed eyes and almost complete decussation of the optic fibres 20 . Indeed horse’s perceptual laterality has been widely evidenced in this species. Larose a kol. 21 found that the time spent by horses looking at a novel fear inducing object with its left eye was correlated with their level of emotionality. In another experiment where horses were confronted to different types of objects, they showed a gradient of exploration of objects according to their emotional value and a clear asymmetry in visual exploration with more use of the left eye for objects associated with negative past experiences 22 . A directional bias to the left was also found during visual vigilance behaviour (reflecting high emotional content) in feral and Przewalski horses 23,24 . Lateralization and attention may well be related in horses. For example, in experiments where whinnies of familiar, unfamiliar or group members’ horses were broadcasted, the tested horses showed a gradient of attention and laterality from familiar to unfamiliar sounds 25,26 .

    Because of these elements linking attention and laterality, we hypothesized that the attentional state of horses would be reflected in the lateralization of brain responses. In the present study, we used i) a recently developed attention test to measure horses’ visual attentional responses towards a standardized stimulus 27 and ii) a recently developed portable EEG telemetric tool to measure brain responses 28 . A particular emphasis was given to the types of waves and their side of production.


    Materiály a metódy

    Studies Identified and Reporting Characteristics

    We present a review of studies published over the last 25 years that report spectral power in different bands during resting state conditions (eyes open and/or closed) across 10 mental health disorders. These include depression, bipolar disorder, addiction, autism, ADHD, anxiety, panic disorder, obsessive compulsive disorder (OCD), post-traumatic stress disorder (PTSD) and schizophrenia, allowing us to compare both within and across disorders. We limit our review to studies with an N of at least 20 participants that reported quantifiable results in at least one frequency band. Our intention was not to perform a full-scale meta-analysis but rather a comprehensive review of the state of recent literature. To do so we conducted a search of PubMed 5 in May 2018 using combinations of the following keywords in the title or abstract: quantitative OR qEEG OR ongoing/on-going OR spontaneous OR resting/rest, combined with EEG and the key terms for each of the disorders of interest. Only studies that examined EEG spectral differences in at least one frequency band (exclusively or alongside other EEG metrics) between a clinical and a control group were included. Studies whose research focus was on other aspects of mental health or cognition, or whose analysis focused exclusively on other EEG metrics (e.g., asymmetry, coherence, microstates, entropy etc.) were excluded. No study was excluded due to methodological limitations, but rather because it missed the proposed research topic. This enabled a comprehensive review of the variability of experimental and clinical parameters across the published literature, rather than restricting it to a particular subset of studies.

    As a next step, various methodological parameters were collated including sampling characteristics, EEG recording parameters and power spectrum computation. Sampling characteristics included sample size, demographic data (age, gender), medication status and diagnostic screening method. Key EEG parameters (where available) included referencing style, and recording length, and power spectrum computation included FFT method (windowing function, overlap, epoch length), frequency bands (and frequency window) and whether absolute and/or relative power differences were analyzed within each band. We then noted any reported significant difference (increase or decrease) or lack of significant difference in power/amplitude across each spectral band (delta, theta, alpha, beta, gamma where analyzed) for each study. In addition, to standardize across studies, frequency bands which had been split into sub-bands (e.g., beta1/beta2) were collapsed for all analyses, and where results differed across sub bands (e.g., beta1 showed significance, beta2 showed no significance) we considered the significant finding as the primary result. In addition, in one study (Hong et al., 2012) the theta and alpha bands were collapsed together and in this instance we allocated the result to both bands individually.

    Where reported in text or figures, the magnitude of change was also calculated (as a % increase or decrease). Any reported correlations between individual spectral bands and clinical symptoms were also recorded when reported. All collected data were consolidated in a spreadsheet for review and analysis.

    Consistency and Reliability Scores

    To determine the dominant result for each band within each disorder group and recording condition we first identified the most frequently occurring (i.e., dominant) result (significant increase, significant decrease or no significant difference). For example, for ADHD in children in the eyes closed condition there were 13 studies reporting a significant increase in the absolute power of the delta band, one study reporting no difference and three studies reporting a significant decrease. In this case the dominant result is a significant increase. When the number of studies showing either a significant increase or decrease was the same as the number showing no difference, the dominant result was considered no difference. When an equal number of studies showed an increase and a decrease (and the number was higher than those showing no significant difference) the result was marked as “opposing.”

    We then created a consistency score computed as the ratio of the number of studies reporting the dominant result (e.g., no significant difference) to the number of studies reporting a different result (e.g., significant increase or decrease) essentially how much more frequently the dominant result was reported in the literature compared to some other result. When all studies agreed (i.e., the divisor was zero) we used the number of studies as the consistency score. When the studies were evenly divided between any two results, we computed the consistency score as 1.

    We next created a validation score by first computing the average N for the studies showing the dominant result in each band and multiplying this by the number of studies showing the dominant result. We then averaged these values across all the bands (excluding the gamma band which was sparsely reported). The validation score is therefore an indication of the size of the population from which the dominant result was obtained.


    Referencie

    [1] Noachtar, S., & Rémi, J. (2009). The role of EEG in epilepsy: A critical review. Epilepsy & Behavior, 15(1), 22-33. doi: 10.1016/j.yebeh.2009.02.035

    [2] Oja, E., Harmeling, S., & Almeida, L. (2004). Independent component analysis and beyond. Spracovanie signálu, 84(2), 215-216. doi: 10.1016/j.sigpro.2003.11.005

    [3] Mills, A., Sakai, O., Anderson, S., & Jara, H. (2017). Principles of Quantitative MR Imaging with Illustrated Review of Applicable Modular Pulse Diagrams. Radiographics, 37(7), 2083-2105. doi: 10.1148/rg.2017160099

    [4] Jung, B., & Weigel, M. (2013). Spin echo magnetic resonance imaging. Journal Of Magnetic Resonance Imaging, 37(4), 805-817. doi: 10.1002/jmri.24068

    [5] Hillman, E. (2014). Coupling Mechanism and Significance of the BOLD Signal: A Status Report. Annual Review Of Neuroscience, 37(1), 161-181. doi: 10.1146/annurev-neuro-071013-014111

    [6] Hennig, J., Speck, O., Koch, M., & Weiller, C. (2003). Functional magnetic resonance imaging: A review of methodological aspects and clinical applications. Journal Of Magnetic Resonance Imaging, 18(1), 1-15. doi: 10.1002/jmri.10330